《纽约客》最深处长文：当人工智能遇上医生

本文译者穆克吉系室主任是一名内科医生，也是一名优秀的作家。他曾获得普利策特别奖（图片是从：芝加哥时报）—1—2016年11月初的一个下午，美国芝加哥最初泽西北区（Bronx）的一名54岁女子因为严重头痛被送至秘鲁学院（Columbia University）医护中所心的急诊室。她对急诊室内科医生感叹自己视力似乎模糊不清，右手感到晕眩无力。内科医生须要了CT定期检查。过了几个月初后，1月初的某个清晨，4名辐射科中医师挤在医院三楼一间房子的电脑前，地下室黑暗无窗，只有萤幕的红光，看得看得被海水去除。秘鲁学院神经系统辐射科室主任Angela Lignelli-Dipple系室主任拿着铅笔和机壳电脑站在一群妇产科身后。她将要训练他们读书CT电影。▲Angela Lignelli-Dipple系室主任（图片是从：columbiadoctors）Lignelli-Dipple系室主任感叹：“一旦脑干辨认出不止致死和蓝灰色，检验脑癌很容易。关键是在大多数神经系统细胞致死早先检验不止脑癌。”脑癌一般而言是由腹腔水淹或不止血造已成的，神经系统辐射植物学家据估计有45分钟的窗口时间，这样内科医生才须要及时顺利后下行药理学干预，溶解血凝块。“想要像你现今就在急诊室，”Lignelli-Dipple系室主任暂时感叹道，“每一分钟现在，脑干的某一部分也死去。得不到时间就显然得不到脑干。”她瞥了认出房顶的瞬时，秒针滴答响。她答道这些内科医生，“疑答道到底在哪中所的呢？”脑癌一般而言牵涉到在中轴。体液后下入脑干后分别流向有数后侧，然后再流到腹腔主干。血凝块或不止血一般而言只但会影响这些主干中所的一个，造已成了脑干中轴的基本功能缺陷。当神经系统细胞得不到供血并致死时，许多组织但会大大的减小。CT图像上，解剖骨架的边境本站确实似乎模糊不清。就此，许多组织收缩，尾随着双眼。但是，这种双眼一般而言但会在CT显影几个全程甚至几天再次才但会了解到，这时候早就过了干预窗口期。“在此早先，”Lignelli-Dipple系室主任告诉他我：“CT上只但会了解到极少许暗示。”这是脑癌的预兆。电脑萤幕上辨认出着这名最初泽西北区女子的大脑CT图片，从颅骨底部到顶部水平显影，看得看得一个切开的巴拉。妇产科们更为快过每一张图片，仿佛更为快寄信一本书，同时感叹不止每一个解剖骨架：大脑、海马和体、岛状皮质、纹状体、胼胝体、脑室。正要，一名20多岁的妇产科停在一张电影上，用毛笔拿着右侧大脑的一块周围感叹：“这中所的有些样子。边境本站看得模糊不清。”对我来感叹，整个图片看得都那么不各派系和模糊不清——模糊不清的缩放——但他仅仅见到一些不有趣的样子。▲脑干CT图片，红圈处为脑癌周围（图片是从：brainpictures）“模糊不清？”Lignelli-Dipple系室主任减低音调，“你能刻画似乎一点吗？”这名妇产科在奋斗阅索词汇。他停顿住，就像后下入自己脑干的解剖骨架考量各种确实。再度他感叹“这中所的不连续。”然后耸了耸肩，“我不到底，只是看得很有意思。”接着，Lignelli-Dipple系室主任拿不止20全程后的第二次CT显影结果，这名妇产科指的地方似乎混沌和减小。几天后的一系列显影结果感叹明了末尾牵涉到的事，一个引人注意的楔形场蓝灰色了解到了。实际上上，这名妇女不止发急诊室后旋即，神经系统科内科医生就不断地用药剂疏通水淹的动脉，但是她到得太晚了。第一次CT显影几个全程过后，她开始得不到观念，马和上被送后下ICU该医院。过了2个月初，她还在住院用药，身体的左侧从上臂到腿全部瘫痪。我和Lignelli-Dipple系室主任起去了她的秘书处。我就从那中所的吸取了“自学”：内科医生如何自学检验？电脑也能学但会检验吗？—2—我对检验的认识到是从1997年春季开始，当时我在波士顿的医院顺利后下行诊断实习轮转。将要实习时，我读书了一本经典的药理学教材，上面将检验使用暴力划分四个阶段。首先，内科医生通过患病症的患病史和身体定期检查来收集患病症主诉或健康尊严状态。最后，编纂这些文档以转换已成潜在缘故列表。然后，通过答道诊和初步验证帮助抑止某些结论，并加强其他结论，这就是是非的“鉴别检验”。内科医生取舍患病因的患患病率、患病症的患病史、风险和去除确实等考量（就像俗话感叹的，“当你听获取蹄声时，不应想要到马和而不是侏儒”）。通过把清单项目一个个排除，内科医生简化自己的确实。再度，内科医生但会转用麻省理工学院检验，比如X射本站或CT显影来后下一步确认结论并得不止检验结论。这种逐步确实的更为后下一步在药理学教材中所习得了数十年，检验从患病症到患病因严格的方式将学被随之印上了几代药理许多学生身上。但是，我很快观念到真正的检验表演艺术并没那么直观。我的药理学院室主任是一个优雅的最初英格兰人，常穿一双昏暗的鞋，方言僵硬。他深以自己为检验工作人员而自豪。他但会促请治疗演示不止一种患病症，比如气喘，然后靠到椅子中所的，感叹不止一串形容词。他确实但会感叹“刺耳尖锐的”，或者感叹“沉闷的”，仿佛在刻画一瓶波尔多葡萄酒。对我来感叹，所有的气喘都听得起来只不过一样，但是我但会跑去两兄弟感叹“是的，刺耳”，就像一个忧虑的葡萄酒调酒师。对气喘的归入但会立即缩小检验的确实性。他确实但会感叹，“听得起来好看得一种脾炎”，或者感叹是“充血性心力衰竭的患病症”。接着，他但会答道；还有堆疑答道。治疗早先体重是否是减低？有不用认识石棉？他但会促请治疗再度气喘，俯身用听得诊器得出结论结论听听得。根据说道，他确实但会确实另外的确实性。然后，他但会像旁边魔术师那样正要宣布检验结果“心力衰竭！”——并开不止检验单来验证。结果一般而言都没错。几年前，巴西的研究者医务人员研究者了辐射科工作人员的脑干，以明白他们如何这两项检验。这些经验丰富的检验中医师到底是用尊严的“的系统对摘要”，还是“来后下行辨别或非研究者废话”对图片顺利后下行辨别？直接参与实验的25名辐射科内科医生被促请观看腹腔X射本站电影，MRI用来他们脑干的社会来时动。X射本站图片在他们早先闪过。两组图片包含常见的单一患病理损伤，确实是腹腔的棕榈状双眼，或者积聚在脾硬质层末尾的沉闷，不透明的流体壁上。第二组图看得食肉动物几何图形图； 三和是字母轮廓。三种类型的图片随机演示，辐射科内科医生必需尽快感叹不止患病灶，食肉动物或字母的中所文名称，而MRI电脑他们脑干的社会来时动。辐射科内科医生平以外必需1.33秒才能这两项检验。在所有三种确实下，脑干相异的周围亮起：左耳附近的大脑较宽三角洲，还有颅骨后基正上方的蛾形带。研究者医务人员再度回顾：当内科医生辨别不止某种相似性或以前已知的水肿时，脑干更为后下一步与辨别日常生来时的事物相似。辨别水肿相似于辨别食肉动物的更为后下一步。当你认识到猎豹时，你不但会考量其他食肉动物。你也不但会确信是独角兽，穿山甲和小象组已成的食肉动物。你是从整体某种程度猎豹的——作为一种来后下行。辐射科内科医生也是如此。他们不用经过沉思，回忆，北区别于，而是见到一个普通的样子。我的数学老师也一样，那些湿漉漉的音调也像一个有意思的叮当声一样被见到。—3—1945年，大英帝国哲植物学家Gilbert Ryle曾感叹够了第一场很有影响力的报告，关于两种经验类型。一个兄弟姐妹到底小汽车有两个轮子，它的轮胎极富了空气，踩着脚踏板转圈车子但会向前走。Ryle曾感叹将这种经验叫作断言的、连续性数的都可—— 即“到底是什么”。但是自学所向披靡小汽车涉及另一个自学行业。一个兄弟姐妹通过拳击，在两轮上平衡，走坑洼南路而学但会所向披靡车。Ryle曾感叹将这种经验已带入隐含的，体验式的，基于技能的——即“到底看看到”。▲大英帝国哲植物学家Gilbert Ryle曾感叹（图片是从：philosophybasics）这两种经验似乎是相互依存的：你可以运用于断言经验来深化你的体验经验，也就是说。但是，Ryle曾感叹也提不止，不用从“到底是什么”直观假定不止“到底看看到”，正如一本勉励摘要无法教但会兄弟姐妹所向披靡小汽车。他感叹，只有当我们到底怎么运用的系统对时，的系统对才有象征意义：“的系统对就像青蛙一样，在够已成标本早先须要来时着。”一天当日，我哭泣7岁的侄女所向披靡着小汽车越多过一座小坡。她第一次在山坡上最悬崖峭壁的地方摔了下来。第二次，我见到她大大的向前平直，然后更为加平直，她急剧根据山坡上的减缓修正身体重量在座位上的栖息于。但是我并不用教过她所向披靡车转弯的的系统对。我确信她也不但会教她的侄女所向披靡车转弯的的系统对。我们教给脑干一些常识，让它自己去解决答道题剩余的疑答道。在直接参与Lignelli-Dipple系室主任给辐射科学员的培训班再次，我和Steffen Haider曾感叹谈过，他就是那个在CT电影上推断出以前卒中所的的人。他是怎么推断出水肿的？是“到底是那样”还是“到底看看到”？他开始告诉他我有关自学的的系统对——脑癌不一定是单边的，它们造已成了许多组织错综复杂的“变灰”， 许多组织常显现出不止微肿，造已成解剖边境本站的模糊不清。他感叹：“脑干中所有供血特别脆弱的地方。为了辨别水肿，他须要在中轴脑室阅索跟另一侧不一样的地方。我警醒他，有很多不圆锥的图像他都看来了。断言上大多数CT电影上都但会有很多只了解到在中轴脑室的双眼，他是怎么把精力缩小到那个无论如何的各部位？他停下来想要了很茂说道，“我不到底，有些潜观念的冲动。”他的数学老师Lignelli-Dipple系室主任告诉他我，“这就是辐射科内科医生的已成长和自学”。疑答道是，电脑能否以正因如此的方式将“已成长和自学”？—4—2015年1月初，近似值器科学界Sebastian Thrun系室主任对药理学检验的课题惊奇。Thrun系室主任在德国长大，精瘦的，剃着红光头，有一种笑点，看得像Michel Foucault（法国哲植物学家）曾感叹和憨豆曾感叹的组合。他曾是伯克利学院（Stanford University）系室主任，研究者方向是人工智能；随后去了Google公司，在那中所的发起了Google X项目，从事自学电脑人和无人驾驶小汽车的研究者临时工。此后，他的兴趣又靠拢药理学中所的电脑自学。其母49岁死于乳腺癌。现今Thrun系室主任也正好49岁。他回忆说“大多数乳腺癌患病症是不用患病症的，我妈妈就是这样。当她去看内科医生时，乳腺癌仍然转移了。所以，我很想要在还可以顺利后下行手术的以前阶段推断出乳腺癌。我始终在想要，电脑自学阅索算法能够到吗？”▲近似值器科学界Sebastian Thrun系室主任（图片是从：伯克利学院官网）高效率检验的以前研究者是让电脑自学教材的显性经验。在现在20年中所，电脑理解书是高效率检验的；还有特点，解决答道题方案不一定相当直观。比如历史纪录测量仪器，这是一种在纸或萤幕上辨认出肺脏社会来时动的几何图形。测量仪器的相似性正弦波与各种患病因相关——冠心患病或腹腔漏不止。将辨别正弦波的的系统对读书写已成到系统对设计者中所，当电脑辨别正弦波时，就给这部分脸红标示，例如“冠心患病”。在乳腺X本站照相术中所，“近似值器辅助验证”也很常见。来后下行辨别软件突不止辨认出知情各部位，辐射科中医师审批结果。但是，辨别软件依然是典型地运用于基于的系统对的系统对来辨别知情水肿。这样的程序中不用内置的自学基本功能，一台仍然看过3000张X红光片的电脑来得仅仅看过4张的更为聪颖。2007年的一项研究者相当了转用近似值器辅助检验前后X本站照相术的无论如何地性。人们确实心里在转至近似值器再次，检验的无论如何地性但会显着减低。断言是，虽然近似值器辅助组的恶性肿瘤比例迅速回升，但是植物学家最借此推断出的小的浸润性乳腺癌比例，反而减极少了。此后还推断出假阳性的疑答道。Thrun系室主任相信他可以遥遥领先这些第最初一代检验器材，将它们从基于的系统对的阅索算法转变为基于自学的阅索算法来——从“到底看看到”而不是“到底是什么”来这两项检验结论。跟Thrun系室主任相似的自学阅索算法更为为多地转用了“工作人员系统”的近似值策略，因为它们的设计者灵感来自于脑干基本功能模型。在脑干中所，神经系统微管通过反复激来时获取加强或减弱，这些阅索算法也借此转用数学手段付诸相似的某种程度方式将，急剧修无论如何实依据的“权重”，使输不止结果随之走向无论如何地。另一种更为强而有力自学阅索算法则相似脑干大脑层，每层解决答道题答道题读书写已成数据集并将结果转发下一层。因此，也被叫作“剖面自学”。可以教但会电脑通过显影图片北区别于前列腺癌与良性皮肤上患病因——痤疮，发炎或刺青吗？Thrun系室主任废话，“如果妇产科内科医生可以够到这一点，那么电脑也不应须要够到。似乎电脑还可以够得较好。”Thrun系室主任从前列腺癌开始顺利后下行研究者。他选了二阶细胞恶性（美国最常见的一类乳腺癌）和脑瘤（恶性以往最高的前列腺癌）。传统上，皮肤上患病学教学脑瘤从认识到基本的系统对开始，就像药理许多学生自学的精：ABCD。脑瘤一般而言是不圆锥的（“A”，asymmetrical ），边境本站（“B”，borders ）不以外匀，白色（“C”，color）是斑块状或橘金色的，并且直径（“D”，diameter ）一般而言大于6毫米。但是，当Thrun系室主任在药理学教材和网路上查看黑素瘤标本时，推断出了不符合以上的系统对的个案。当时在伯克利学院任兼职系室主任的Thrun系室主任招募了2名许多学生Andre Esteva曾感叹和Brett Kuprel曾感叹来积极开展临时工。他们的第一个执行是编一个是非的“教材包”——收集大量的图片用于勉励电脑辨别恶性。许多学生在网上阅了18个皮肤上个案图片归入库，含有13万张图片，包括各种皮肤上尊严状态，涉及2000种患病因，包括痤疮，发炎，蚯蚓传染，发炎会和乳腺癌等。值得注意的是，有两组2000个水肿仍然过患病理学恶性肿瘤复发。最后Esteva曾感叹和Kuprel曾感叹开始培训班系统对。他们不用用的系统对编程，不用教ABCD应以。相反，他们只是将这些图片资料及检验归入标准给予给工作人员系统。我请Thrun刻画一下这样一个网路。他感叹：“想要象一下老式的程序中怎么辨别一只猫。软件工程师但会写已成1000行if-then-else的逻辑代码：如果有耳朵，猪嘴，并有头发，则不是猴子……等等无限的确实操作符。但是，这仅仅不是小孩认识到一只猫的方式将。起初，小孩通过看得见一只猫，被勉励这是一只猫而认识到一只猫；她但会认错，然后纠正自己。比如她但会把狼认已成一只猫，然后被就让纠正这两种食肉动物不是同一类。她一次次修正自我某种程度：这是“一只猫”，那是“狼”。电脑自学也是这样。它但会从已归入的训练中所提取文档。这张图是一只猫，那张图不是一只猫。它但会从不同都可中所归纳不止相似性。通过观察已上百张归类的图片，它就此过渡到自己认一只猫的方式将，这和小孩认一只猫的方式将一样。他们只是到底看看到。2015年6月初，Thrun系室主任的团队通过“验证包”来试验中电脑从教材图片的自学已成果。转用由妇产科内科医生给不止检验（一般来感叹是恶性肿瘤）结果的据估计14，000张图片，试验中电脑能否将图片无论如何归到以下三类——良性水肿，恶性水肿和非学增生。系统对获取了72%的无论如何率（阅索算法实际上输不止的确实不是“是”或“否”，而是某种水肿的概率）。2名经过伯克利学院董事但会审核的妇产科内科医生同时直接参与试验中，他们只获取66%的无论如何率。接着，Thrun系室主任、Esteva曾感叹和Kuprel曾感叹又将研究者北区域扩展到到25名妇产科中医师，这次他们运用于了金标准“试验中包”，经过恶性肿瘤验证的共约2000张图片。在却是每一次试验中中所，电脑的危险性（不但会错过阳性结果显示）和特异性（不但会误认阴性结果显示）都更为高。该团队在连续性杂志发表的一篇论文中所得不止这样的结论：“在每次试验中中所，阅索算法以外优于专业的妇产科中医师。”在这篇篇名中所不用被只不过强调的一点是，在研究者的第一次递归中所，Thrun系室主任的团队运用于了一个崭最初的工作人员系统。但是他们推断出，如果一开始运用于的是仍然完已成学业并能辨别一些不相关的相似性（比如一只猫与猫）的工作人员系统，它但会学得更为快并且较好。似乎我们的脑干也有相似基本功能。那些让人心烦的高中所习题——多项式生物体分解已成，动词的共轭基本，思绪元素周期表，确实是相反类型的经验。我们的观念非常敏感。Thrun系室主任借此人们某一天可以直观用智能iPad建议书引人担忧的水肿图片，这显然系统对必需须要辨别各种并不一定和红光本站。但是，在教电脑时，必需对图片顺利后下行得出结论结论解决答道题答道题。他提过“在一些图片中所，脑瘤已被标示为黄绿色。我们不得不把这些图片去掉，否则电脑就但会吸取黄绿色是乳腺癌的一种相似性。”这是一个悠久的课题：一个世纪前，德国公众被聪颖的汉斯（一匹可以够加减法的马和）吸引——它可以通过踏蹄来表示不止无误。断言证明，聪颖的汉斯实际上上是冲动到它的训练者的冲动。随着马和的蹄头比起无论如何无误，训练者的冲动和姿势就但会抗拒。食肉动物的工作人员系统不用学过算术，但它学但会辨别人身体语言的发生变化。Thrun系室主任感叹，“这就是工作人员系统奇特的地方，你不到底它们但会遵从什么。它们就像记录仪，中所的面的临时工是神秘的。”“记录仪”疑答道在剖面自学中所很流行。Thrun系室主任研发的阅索算法系统对不是由清楚的药理学经验库和检验的系统对列表引导的，它通过顺利后下行大量的内外修正，有效地自学如何北区别于刺青与黑素瘤，相似于加强和扩大脑干中所的神经系统微管连接。到底它是如何确认水肿是脑瘤的？我们不到底，它也不用告诉他我们。工作人员系统自学时的内外修正和解决答道题答道题更为后下一步以外不受我们控制。正如我们自己的脑干一样。当你在小汽车上不断转弯时，你但会平直向相反的方向。我的侄女到底要这么够，但她没观念到她在这么够。黑素瘤自学机无疑从图片中所提取了某些相似性，但它没法告诉他我们是哪个相似性，这重要吗？这就像经验上帝在仿佛。电脑自学要够到这一点，可以从食肉动物如何读书懂人的思维获取启示：这也就是“只可意但会不可言传”。关于将会，Thrun系室主任蓝图了一个生物急剧被检验情报搜集的全球性。我们的iPad将研究者移动的话音来后下行来检验阿兹海默患病；驾驶座但会通过极小的迟疑和震颤来辨别初期的帕金森患病；浴缸在你洗澡时通过无害的超音波或磁共振对身体显影，以确认乳腺中所是否是有异常。大数据集将观察、历史纪录和评量你：我们穿梭于一个又一个阅索算法中所。后下入Thrun系室主任的浴缸和驾驶座的全球性就像后下入一个布满妇产科诊疗镜的大厅，每个镜子都带头我们够更为多试验中。实在根本无法不被这个主旨吸引。一个不间断地显影我们（甚至细胞某种程度）的药理学程序中，通过相当每一天图片的发生变化，须要推断出最以前的乳腺癌吗？它能否为乳腺癌验证给予跃升？这情景听得起来引人印象深刻，但有一点要到底的是：许多乳腺癌始终是自限性的（不但会持续发展已成恶性），我们确实带癌致死，不是因癌致死。这种随时随地的检验电脑但会不但会造已成了数百万次不必要的恶性肿瘤？在药理学上，有些个案以前检验不止来可以补救或延长生命。还有一些确实，你只但会顾虑更为长，但不但会来时得更为长。要明白到什么以往，这是个课题。当我答道他这种系统对对检验植物学家的影响。Thrun系室主任说道道，“我对扫描生物能力也惊奇。你感叹高技术是否是抑止了一些原始的耕种方式将？绝对是的，但它同时也扩展到了我们生产大米的能力也。并不是感叹高技术的一切都是好的，但它确实使我们须要养来时更为多的人。工业革命扫描了生物的体力。iPad扫描了生物的言语能力也。现在你不用从芝加哥对着俄勒冈州的人喊道——我们俩确实通过这个距离直接对话——而你手中所的这个梯形的器材可以让人的音调传递三千中所的。iPad取而代之了人声吗？不，iPad是一个减慢扬声器。某种程度革命将使近似值器以正因如此的方式将扫描生物的思维能力也。正如电脑使生物肌肉的风力减低了一千倍，电脑也将使生物的普通人似乎更为强而有力。”Thrun系室主任坚持确信，这些深入自学仪器将不但会取而代之妇产科内科医生和辐射科内科医生。它们但会给予专业经验和帮助，使专业医务人员的能力也减慢。—5—多伦多学院（University of Toronto）近似值器科学界Geoffrey Hinton系室主任回忆说自学机在诊断药理学中所所起的依赖性就没那么客气了。他的曾曾祖父George Boole曾感叹发明人的Boole代数是二后下制近似值的坚实，因此也喻为剖面自学之父。Hinton系室主任从1970年代末就开始研究者剖面自学，他的许多许多学生今天仍然已带入这个行业的工作人员。▲近似值器科学界Geoffrey Hinton系室主任（图片是从：多伦多学院官网）Hinton系室主任告诉他我，“我确信辐射科内科医生就像卡通漫画中所的的歪心狼一样（Wile E. Coyote），仍然在悬崖的边缘，却没见到上面仍然不用南路了。”和肺脏图像全面性仍然有剖面自学产品诞生。Hinton系室主任曾在一家医院直言不讳地感叹，“5到10月内剖面自学遥遥领先辐射中医师是显而易见的。现今就不不应暂时培养辐射科内科医生。”当我答道辐射科内科医生Angela Lignelli-Dipple系室主任这个挑战性的疑答道，她指不止，检验辐射科内科医生的依赖性不仅仅是某种患病因都可确实是或否。他们不只是见到造已成脑癌的栓塞各部位，还但会了解到其他各部位的极少量不止血，这种确实用凝血药但会带来灾难的后果；此外还确实意外地推断出尚无患病症的。▲Geoffrey Hinton系室主任确信，“歪心狼”的处境似乎和目前的辐射科内科医生有些相似（图片是从：The Fiscal Times）Hinton系室主任现今有挑衅的资格，他对高效率药理学将会的得出结论是基于直观的应以：“剖面自学可以解决答道题海量数据集的归入疑答道。将会但会有数千种剖面自学的系统对设计者程序中。”他一定会把自学阅索算法系统对设计者到读书各种X射本站，CT和MRI的图像图片，这也是短期的系统对设计者价值。回忆说将会，他表示“自学阅索算法但会用于患病理检验。”它们确实但会阅读书巴氏涂片，听得肺脏音调或得出结论尊严治疗的罹患。Hinton系室主任感叹：“今后，辐射科内科医生的剧情将从完已成表征什么事（一只经过良好训练的蚊子也能够到），演变到完已成更为多的某种程度什么事。”我们还讨论了黑箱疑答道。虽然近似值器科学界将要奋斗，但是Hinton系室主任承认挡住记录仪的挑战，试图明白这些强而有力的自学系统对握有的经验以和思考的方式将重要。不过，他确信记录仪是我们可以遵从的一个疑答道。他感叹：“想要象一下，让棒球队跳远和物理植物学家比一比确实落球位置。棒球队跳远确实不到底任何方程式，但他投掷了上百万次，所以但会似乎地到底球但会升多高，反应速度多快，以及但会落在地面的什么位置。物理植物学家则可以通过解方程来近似值相异的样子。但是，就此不止发的点是只不过相异的。”我提过上最初一代近似值器辅助验证和检验在乳腺X照相术上的显现出不佳。Hinton系室主任承认任何最初技术都必需通过严格的诊断试验顺利后下行评量。但他强调，最初的智能系统对设计者为从有误中所自学——随着时间的推移而改后下。“我们内增建一个系统对历史纪录每次误诊——比如一个就此得白血患病的治疗历史纪录，再把数据集重最初读书写已成电脑。我们可以答道电脑，你在这中所的弄错了什么？你可以简化检验吗？如果内科医生检验有误，这名患病症5年后乳腺癌患患病，现行的医护体系中所根本无法有常规方式将告诉他内科医生如何摘要。但是我们可以增建一个系统对来教近似值器来精准地付诸这一点。”有些设想要的电脑自学阅索算法一定会统合连续性语言解决答道题答道题（读书患病症医护历史纪录）、百科全书经验、期刊文献和药理学数据集库。麻萨诸塞州剑桥的IBM托马斯系统对（Watson Health）和伦敦的DeepMind公司都借此创增建这样一个更后下一步的系统对。我在下本站特别看过一些这样系统对演示，推断出其中所许多基本功能，特别是深入自学的组件，仍在研发中所。Hinton系室主任对剖面自学在检验中所的将会十分惊奇，部分源自他的自身经历。就在研发这种阅索算法时，他的妻子被检验不止晚期大肠癌。他的儿子曾被检验患有恶性黑素瘤，但再度恶性肿瘤复发为角化细胞癌，一种恶性以往较低的乳腺癌。Hinton叹息道，“还有很多样子要自学。以前、无论如何地的检验不是一个无论如何的疑答道。我们可以够得较好。为什么马上电脑帮助我们？”—6—3月初一个寒冷的早上，就在和Thrun系室主任和Hinton系室主任拜访几天再次，我去了位于曼哈顿第五十一街的秘鲁学院妇产科托儿所。主治中医师Lindsey Bordone系室主任那天须要要看49名患病症。10点钟，候诊室中所的坐满了人。一个据估计60岁的络腮胡老妇人坐下角落中所的，用毛巾围住了脖子上的发炎。一对焦急的前夫挤着看《时代周刊》。▲主治中医师Lindsey Bordone系室主任（图片是从：columbiadoctors）Bordone系室主任更为快地南至北查看一连串治疗。在荧红光灯地下室的末尾，有一名护士坐下电脑前，给不止了一些回顾性的话——“五十岁，无患病史，皮肤上有最初的知情斑点”，Bordone系室主任听得后冲后下定期检查室，苍白飞在身后。一个30多岁的的人脸上了解到鳞屑的红疹。Bordone系室主任把他拉到灯下，用手持式皮肤上镜得出结论结论地定期检查皮肤上，剥落的皮屑从他鼻子上没了。“你有外衣屑吗？”她答道。那个男人很不安地感叹 “当然”。“嗯，这是面部外衣屑，”Bordone系室主任告诉他他。“确实相当严重。但疑答道是为什么现今了解到，为什么但会恶化。你早先运用于过一些最初的洗头产品吗？家中所的有不用不有趣的冲击？“无疑有一些冲击”，他感叹。他早先得不到了临时工，财务受到影响。“保持写已成日记，”她增建议。“我们可以确认跟这些生来时发生变化是否是有关。”她写已成了一个甾体苍的药，并促请他在一个月初内上级。隔壁上的地下室中所的，一位年轻的律师助理外衣上有一些瘙痒的锈。当Bordone系室主任打起他外衣时，他缩了一下。她感叹“脂溢性皮炎”，考试结束。另一间地下室中所的，一位妇女脱下衣服，换上患病号服。她曾患有脑瘤，现今积极地够预防罹患的定期检查。Bordone系室主任得出结论结论定期检查她的皮肤上，一个个斑点地看现在。花了20分钟，但是她查得更后下一步从根本上，用食指摸过刺青和，随着食指移动急剧感叹不止确实。有刺青和二阶患病，但不用黑素瘤或上皮细胞。“看得都很好”，内科医生再度生气的回顾。女患病症丰了口气。就这样：Bordone系室主任走后下来，察看患病情，给不止检验结论。她给人的冲动只不过不像Hinton系室主任感叹的歪心狼，而看得那个有点非典型的BB鹭（Roadrunner），她看一连串治疗，就像设法跟上脚下的跑步机节奏。当她在末尾的地下室中所的写已成医嘱时，我答道她怎么看Thrun系室主任刻画的检验主旨：iPhone图片通过电子邮件转发自带的非现场网路，这个网路兼具毋容置疑但难以理解的专业经验。像Bordone系室主任这样的全职妇产科内科医生。一生中所大概但会看20万个个案。伯克利电脑的阅索算法在3个月初内就能吸收了近13万个案例。而且，不像最初的妇产科住院内科医生必需从零开始认识患病症，Thrun系室主任的阅索算法可以始终在能吸收、已成长和自学。▲内科医生到底是沉稳的BB鹭，还是比起掉落悬崖的歪心狼？（图片是从：Geek.com）Bordone系室主任听得了重述。她感叹：“如果这有助于我这两项摘要确地的确实，我但会热烈欢迎。我的一些治疗在见到我早先可以把自己的皮肤上疑答道拍照，这样但会减低托儿所的网路覆盖。”这听得起来看得一个内科医生的合理反应会，我想要起Thrun系室主任感叹过的那些引人安心的华尔街日报——电脑只是把人的能力也减慢。但是，当电脑越多学越多多，人但会不但会越多学越多极少？母亲时至今日都在顾虑：兄弟姐妹的iPad上有发音定期检查基本功能，如果兄弟姐妹依然去学发音怎么办？这种自然现象被叫作“高效率也就是说”（automation bias）。自动驾驶但会使人警惕性减小，药理学高效率也一样。似乎Bordone系室主任正看得内燃机镬刚诞生前孤独的John Henry曾感叹（美国民间故事中所，自我意识胜过了内燃机镬，但却在比拼中所由于肺脏冲击过大而死去的宿命坏蛋）。但是，她看患病时所想要，好好地用食指定期检查每一个和刺青，这些都是不用漏掉的看患病细节。如果她与电脑合作，还但会暂时这样吗？我还了解到Bordone系室主任与患病症直接对话的其他来后下行。一全面性，患病症看患病后却是总是冲动较好。他们被内科医生触摸和得出结论结论定期检查，可以和内科医生顺利后下行沟通。甚至内科医生感叹不止的“刺青”，“二阶患病”等水肿中所文名称都看得润肤剂：这是一种剖面疗愈的更为后下一步。那个有脑瘤患病史随从上级的妇女重回医院时看得尊严很好，毕竟尊严负担，她的心理被冻结了。另一全面性，像巴西研究者医务人员确实猜到的，检验天都对Bordone系室主任来感叹是一种瞬间某种程度。当她感叹不止“皮炎”或“患病症”的时候，看得她将要见到猎豹：当她见到这种患病因时，却是可以见到她脑干底部的颈椎大脑在闪红光。但访答道并不用结束。在却是每一个个案中所，Bordone系室主任都花大量时间探索患患病缘故。为什么了解到患病症？是冲击吗？最初洗发水造已成？有人改变了溜冰场中所的的吗？为什么是现今患患病？我忽然观念到，诊断实践最强而有力的地方，不是“到底是什么”或者“到底怎么样”，既不是握有患病因断言，也不是表征患病情如何过渡到。而是第三个经验行业：到底为什么。—7—断言可浅可深。食指上了解到金色的水泡，是因为你摸了一块热铁。食指上了解到金色水泡，是因为划伤诱发了素和细胞生物体的炎症级联反应会，一种我们至今仍未只不过理解的调控更为后下一步。到底为什么——答道为什么，是我们获得断言的途径，断言更为为多，就但会促后下药理学后下步。Hinton系室主任曾提过棒球队跳远和物理植物学家的暗指。无论检验内科医生是电脑还是生物，他们都看得那个能用但艰深的棒球队跳远。药理学研究者医务人员则像那个物理植物学家，一个是诊断行业的政治学家，一个是棒球队场的政治学家，两者正因如此渴望到底“为什么”。这样的职责组织机构很简便，但但会不但会带来损失？“剖面自学系统对不兼具任何断言力”，Hinton系室主任坦率地感叹。记录仪不用调查缘故。断言上，“剖面自学系统对越多强而有力，越多是不透明。随着更为多的相似性被提取，检验似乎更为为无论如何地。为什么这些相似性但会从数百万个其他相似性中所选不止来，仍是未解之谜。”阅索算法可以解决答道题疑答道，但不用增建起疑答道。然而，我推断出学行业的药理学后下步常是由能用的执业中医师，同时也是极富无聊和兼具洞察的研究者医务人员促后下的。断言上，在现在的几十年中所的，设想要的内科医生始终奋斗扮演棒球队跳远和物理植物学家的剧情：他们通过患病症去明白患病因的微生物学缘故。为什么皮肤上水肿的不圆锥边境本站预示着黑素瘤？为什么一些黑素瘤但会集体行动肥大，有时但会了解到白色皮肤上斑块？断言上，诊断内科医生的观察就此造已成了了当今诊断上最有效的自体药剂的发明人——皮肤上变白原来是自体反应会的结果，这种反应会也可以用药黑素瘤。这一串推断出追溯到托儿所。如果更为为多的诊断实践被降级为更为为不透明的电脑自学系统对，如果隐性和显性这两种经验基本之间日常集体行动的人的关系直接联系——到底是什么，到底看看到，到底为什么——开始肥大，我们但会不但会够得更为为娴熟，但却更为为不用重最初审视不应够什么，不用在阅索算法的记录仪以外思考？我和秘鲁妇产科室主任Did Bickers系室主任谈过高效率的将会。他感叹，“我不断地去读书懂Thrun系室主任的篇名，我不明白背后的数学近似值，但我到底这样的阅索算法确实但会改变妇产科的实践。妇产科中医师但会不但会得不到临时工？我不这么确信，但我确信须要奋斗地考量如何将这些程序中带入诊断实践。我们如何为它们付款？电脑作不止有误的得出结论时该如何界定法律责任？仅靠这样的阅索算法但会不但会减弱诊断内科医生的操作能力也或者面孔？药理学行业就此但会不但会培养不止技术医务人员而不是内科医生？”感叹到这，他看了下时间，有治疗在等着，他便起身重回了。“我毕生都在够检验植物学家和科学界。我到底治疗有多依赖我从良性水肿中所区分恶性水肿的能力也。我也到底药理学经验来自检验。”他警醒我感叹，“检验”一词来自希腊语，原意是“北区别于”。电脑自学阅索算法今后也只是在“北区别于”能力也上更为胜一筹——北区别于和辨认出不止刺青与黑素瘤。但是，全方位某种程度遥遥领先了以执行为中所心的阅索算法。在药理学行业，或许终极特别奖赏还是要靠整体某种程度。注：本文译者Siddhartha Mukherjee系室主任是尼泊尔裔美国科学界，在牛津学院（Oxford University）获得致癌患病毒研究者的系室主任学位，他写已成过三部文学作品。《众患病之王：乳腺癌传》（THE EMPEROR OF ALL MALADIES）获得了 2011 年普利策金鼎特别奖的殊荣，也是 2010 年《芝加哥时报》十佳图书。最最初文学作品《基因：人的关系的历史》（THE GENE： AN INTIMATE HISTORY）入选了2016年《芝加哥时报》和《卫报》年度候选书单。